Qué es un sistema RAG

¿Qué significa RAG?

RAG significa Retrieval-Augmented Generation, es decir, generación aumentada por recuperación. Es una arquitectura que combina un modelo de lenguaje con una base de conocimiento propia de tu empresa. En lugar de que el modelo responda "de memoria", primero busca la información más relevante en tus documentos y después construye una respuesta basada en ella.

¿Cómo funciona?

El proceso completo se puede resumir en tres pasos:

• Indexación: los documentos se fragmentan y se convierten en vectores que se guardan en una base de datos vectorial.
• Recuperación: ante una pregunta del usuario, el sistema busca los fragmentos más similares en la base de conocimiento.
• Generación: el modelo de lenguaje combina los fragmentos recuperados con la pregunta para producir una respuesta precisa y con contexto.

¿Para qué sirve en tu negocio?

Un sistema RAG permite que tu equipo haga preguntas en lenguaje natural sobre manuales, contratos, informes o procedimientos internos, y obtenga respuestas fiables con la fuente de la que provienen. Es ideal para soporte al cliente, consultoría de documentos y formación interna.

Si quieres saber si un sistema RAG encaja en tu operación, podemos analizarlo juntos.